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Como monitorar custos de APIs de Embedding em produção | AutoMakers | Comunidade Sem Codar

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RAG & Vector Store

Armazenando imagens em um banco de dados vetorial

Como monitorar custos de APIs de Embedding em produção

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Bancos de Dados Vetoriais e RAG

Progresso do Módulo

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Quais ferramentas iremos utilizar?

O que são vetores?

O que são Embeddings?

Modelos de Embedding

O que são Bancos de Dados Vetoriais?

Por que vetorizar?

O que é RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Por que usar RAG ao invés de outras abordagens

Qual projeto iremos construir

Como criar um projeto e uma chave API na OpenAI

Como criar um banco de dados de vetores no Supabase

Como popular os dados para Supabase Vector Store usando N8N

Como definir os valores de Text Splitter

Como deletar os dados de um certo documento

Como fazer o Update dos dados

Como listar os dados baseado na busca de similaridade (similarity)

Como integrar essa busca semântica no seu app

Qual projeto iremos construir para as imagens

Introdução ao OCR e Embeddings de Imagens

Como configurar o Supabase para imagens vetorizadas

Como fazer o embedding de imagens

Como buscar imagens através de busca textual

Como monitorar custos de APIs de Embedding em produção

Conclusão e próximos passos

Avaliação do Módulo